ollama ＆ qwen2.5vlで、大き目の画像をモデルに食わせて何の画像か説明させたい

ollamaとqwen2.5vlを用いて、PC上の大きめの画像をAIに読み込ませて内容を説明させる試みについて解説する記事。日本語を理解し、ローカルに保存された画像をフルパスで指定して読み込めるモデルとしてqwen2.5vlが紹介されている。過去の記事ではモデルのダウンロード方法なども解説されている。

• OllamaとQwen2.5VLモデルを使用し、大きめの画像をモデルに読み込ませて説明させることを試みた。
• Qwen2.5VLは、日本語での指示を理解し、画像のパスを指定して読み込み、内容を推定する能力があった。
• 初期設定ではコンテキストサイズが不足しエラーとなったが、`num_ctx`パラメータを増やすことで解決した。
• 4K画面キャプチャを読み込ませたところ、Visual StudioのMainWindowを編集している状況などを正確に説明できた。
• 複数の画像を連続で処理する場合、` /Clear`コマンドで以前のコンテキストをクリアする必要がある場合がある。