Ollamaのnum_ctxはdefault 2048 — Qwen3 32Bで実装した瞬間、文脈が切れて回答が破綻します

Ollamaのデフォルト設定である`num_ctx=2048`では、Qwen3 32BモデルでRAG、マルチターン会話、長文生成を行う際に文脈が途切れ、回答が破綻する問題が報告されています。これは、LLMの文脈長設定の重要性を示唆しています。

• Ollamaのデフォルトのコンテキスト長（num_ctx）は2048トークンであるが、Qwen3 32Bモデルでは不足し、回答が破綻する。
• RAG、マルチターン会話、長文生成の3タスクにおいて、デフォルト設定では78%以上の破綻率が観測された。
• Qwen3 32Bはネイティブで32,768トークン、YaRN併用で131,072トークンを扱えるため、ランタイムのデフォルト値との乖離が大きい。
• Ollamaは文脈溢れをエラーとせず、古い情報を切り捨てるため、破綻に気づきにくい。
• コンテキスト長の設定は、vLLMやllama.cppなど他のランタイムにも通じる原則であり、デフォルト値は疑い、実タスクに必要な長さを逆算することが重要である。