500万行のAI対話ログから「誰の判断だったのか」を掘ってみた

500万行以上のAI対話ログから、自身の判断がAIの影響を受けていないかを検証する試み。AIとの対話を通じて生成された知識と自身のオリジナルな判断を区別することの困難さを示し、一次資料（ログ、Git履歴）を用いた定量的な分析の必要性を強調している。

• 長期間のAIとの対話ログ（500万行以上）から、自身の判断の出自を時系列で復元する「ログフォレンジック」を試みた。
• AIとの対話により「語彙は運ばれたが、判断そのものは元から自前だった」という結論に至った（ただし一般化はしない）。
• 「AIに影響されたか」という曖昧な問いを、観測可能な形に分解する方法論を提示している。
• 「Trackを混ぜない」というルールに基づき、人間発言、AI発言、成果物、外部イベントの4系列を独立に復元し、最後に重ね合わせる。
• AIによる要約や開発史などの二次資料ではなく、元ログやコミット履歴といった一次資料を優先することが重要であると指摘している。