“AI離れ”こそ重要？　AIで成果を出す人の共通点　「差がつくスキルと思考法」を専門家に聞いた

AIで成果を出す人とそうでない人の違いについて、パーソル総合研究所の専門家がスキルや思考法、その育成方法を解説しています。「AI離れ」の重要性も示唆しています。

• AIで成果を出すには、AIの利用頻度ではなく、「AIとの仕事をループとして回せる」スキルと「立体思考」「アニマル・スピリット」といった思考法が重要であると専門家は指摘している。
• AIによる「時短」は、必ずしも組織全体の生産性向上や残業削減には繋がっておらず、「時短の空振り問題」が発生しているとされる。
• AI活用によって「余白の消失」や「差別化の消失」といった問題も生じており、AIの出力を現実世界に適合させるためのスキルが求められている。
• AIとの仕事のループを回すには、情報収集から実行、評価、蓄積までの一連のプロセスで「集める」「決める」「確かめる」「壊す」「蓄える」という5つのスキルが重要となる。
• 「立体思考」はAIが出力する情報を整理し、「アニマル・スピリット」は好奇心を持ってAIを試す原動力となり、AI時代に成果を出すための基盤となる思考法とされる。