LangChainエージェント入門 — AIが自律的にツールを選ぶ仕組み

LangChainエージェントは、RAGだけではできなかった「AIの行動」を実現する。ツールを自律的に選択し、外部APIなどを利用して、天気予報の取得や数値計算といったタスクを実行可能にする仕組みを解説している。

• LangChainエージェントは、AIが外部ツールを自律的に選択・利用して行動するための仕組みを提供します。
• 「ツール」はAIと外部サービス（計算機、API、DBなど）を繋ぐインターフェースであり、@toolデコレータでPython関数として定義されます。
• 「エージェント」はLLMを思考エンジンとし、ツールの選択・実行・結果観察を繰り返し、自律的に課題解決を進めます。
• ReAct（Reasoning and Acting）は、推論（Thought）と行動（Action）を交互に繰り返すエージェントの主要な思考方式です。
• LangChain 0.3系では、AIに「行動」させるためのツールとエージェントの連携機能が強化されています。