巨大PRをStacked PRに分割したら、AIレビューが見逃していたバグを見つけてくれた

AIによるコード生成が増えPRが大型化する中、Stacked PRの活用でAIレビューが見逃すバグを発見した事例を紹介。PRの肥大化がAIレビューの精度に与える影響についても考察している。

• AIレビューが増える中で、GitHubのStacked PRを試したところ、巨大PRでは見逃されていたバグが発見された。
• AIレビューもPRの差分が小さい方が、コードの意図を理解しやすく、局所的な問題を発見しやすいと考えられる。
• Stacked PRは、PRの分割だけでなく、依存関係の管理やrebaseの手間を自動化し、運用コストを削減する。
• PRのレビューやマージを待たずに実装を進められるため、AIによる実装速度向上とレビュー工数のトレードオフを解消する。
• CIやBranch ProtectionもStackを考慮して適用されるため、品質保証の仕組みを維持したままPRを小さく分割できる。