ファインチューニングマスター

ファインチューニングの設計、データ収集、テキストモデル・マルチモーダルモデルの学習、評価・運用までを網羅した包括的なガイド。学習パイプライン全体を詳細に解説している。

• 本書「Finetuning Master」は、ファインチューニングの経済学からモダリティ拡張までを網羅する。
• 第11章では、スケールアウトとコスト設計、第12章以降で画像・音声・動画・ロボットなどへの応用を解説する。
• データ収集、合成データ生成、LoRA/QLoRA、学習曲線の読み方なども詳細に解説される。
• 著者はSoftBank Group Corp.のAI研究者であり、AIに関するポッドキャストも配信している。