【試し読み】MCP実践入門 — AIエージェントの次の進化形

Model Context Protocol (MCP)は、AIモデルと外部ツール・データソースを標準化された方法で接続するためのプロトコルです。AIエージェントが抱える統合の壁を乗り越えるための鍵として注目されています。

• AIエージェントは、個別のツールやサービスAPIへの統合コードがN×M問題（N個のAI×M個のツール）を生み、開発・管理が煩雑になる。
• Model Context Protocol (MCP) は、AIとツールの「共通規格」として機能し、N×M問題をN+M問題に変換する、AI版USB-C規格を目指す。
• MCPはクライアント・サーバーモデルを採用し、MCPサーバーがツール機能を提供、MCPクライアントがAIアプリ側でサーバーに接続する。
• 従来のFunction Callingと異なり、MCPサーバーは一度実装すればMCP対応の任意のAIアプリケーションから利用可能となる。
• 本書ではMCPの基本概念から、MCPサーバー構築、クライアント統合、実践プロジェクトまでを解説する。