LLMのハルシネーションは減ったのか？【後編：Reasoning Modelで増えたもの・評価設計の根本問題】

LLMのハルシネーション問題について、後編では「賢くなるほどハルシネーションが増える」という逆説を解説。RAG等で知識不足による誤りは減ったものの、Reasoning Model（推論モデル）の登場により、より高度な推論過程での事実誤認が増加する可能性を指摘。評価設計の根本問題にも触れています。