AIはルールを知っている。それでも出してこない

AIコーディングエージェントがルールファイルに記述された内容を遵守しない現象について考察。プロンプトの改善やモデルの世代更新でも改善が見られない場合の理由を探求しています。

• AIコーディングエージェントは、ルールファイルが存在しても、それを自律的に出力に反映させない場合がある。
• ルールを詳しく書くのではなく、常時読ませるルールを減らし、ドメイン固有知識は「スキル」として必要な時だけ読み込ませる方が効果的。
• ルールファイルのサイズ上限を設け、追記の判断基準を「毎セッション払う価値があるか」にすることで、ルールの質を維持。
• 機械で強制できるものは機械（テスト、コミットフック、デプロイガード）に移し、文書ルールは補助的な位置づけにする。