LLM推論初出 8/24 17:00
人間向けのデザインを全部捨てたサイトを作って、AIが読むトークンを実測したら12.9倍だった
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/8/24
AI要約
AI専用サイトを設計し、リッチHTMLと比較してトークン数を実測。人間向けの装飾を排除することで、AIが読み取る情報量を大幅に削減できる可能性を示唆しています。
AI要点
- 人間向けデザインを全て捨て、AI読解に特化したWebサイト「TokenEater」を制作した。
- AIに読ませる際のコスト(トークン数)を実測した結果、装飾を省くだけでは大幅な削減にならない場合があった。
- 「AI向け広告」のアイデアが、実際にはAIエージェントへの攻撃手法になりうることを発見した。
- 実在するWebページでトークン数を測定し、その相対比を比較する検証を行った。
- AIエージェントがWebページを読み込む際の「重さ」をトークン数、転送バイト、TTFBで定義し、測定した。
なぜ重要か
AIエージェントがWebコンテンツを消費する未来を見据え、コストとセキュリティの観点から、AIにとっての「重さ」を実測・考察することは、今後のWeb開発やAIインタラクション設計に重要な示唆を与えるからです。