ざっくりわかる AI Agent（1）：Agent の「目」——コンテキストエンジニアリング

AIエージェントにおける「目」の重要性を解説。同じモデルでもコンテキスト（見える範囲）の違いで性能が大きく変わる理由と、コンテキストエンジニアリングの役割を説明しています。

• AI Agentの性能差は、モデル自体の能力よりも「コンテキスト」の質と量に依存することが指摘されている。
• コンテキストとは、Agentが参照できるシステムプロンプト、対話履歴、ツール情報、外部資料などの総体である。
• コンテキストエンジニアリングは、「何を入れるか」「どういう順序で入れるか」「いつ整理するか」を最適化する技術。
• LLM APIではコンテキストはメッセージのリストとして扱われ、KVキャッシュの効率的な利用がAgentの応答速度とコストに大きく影響する。