逐次予測のための真実性キャリブレーション指標

逐次予測における真実性キャリブレーションについて、厳密な真実性が完全性と健全性と両立しないことを証明。特に逐次二値予測において、この問題は未解決であった。

• 逐次予測における「真実性（Truthfulness）」の完全性と健全性は、独立した結果であっても両立しないことが示された。
• 完全性と健全性を維持しつつ、近似的な真実性を保証する2つの新しいキャリブレーション指標生成手法を提案した。
• 提案手法は、既存の近似真実性保証を改善し、より信頼性の高い確率的予測を可能にする。
• 特に、$(1+\exp(-T^{(1-\varepsilon)/2}/2))$-乗法的に真実な、健全かつ完全なキャリブレーション指標を構築した。