1日500コミットを続けたら、Macが熱で落ちるようになりました

1日500コミットを続けるAIエージェント運用により、Macが熱でダウンした事例。並列度を上げ続けた結果、ハードウェアに負荷がかかる状況が発生。AIエージェントを多数並列稼働させる際の注意点を示唆。

• AIエージェントを多数並列稼働させた結果、MacBook Proが熱でシャットダウンする物理的な問題に直面した。
• 認知能力の限界（6〜7体まで）は自作ターミナルで克服したが、並列度を上げるとレート制限やリソース競合問題が発生した。
• AIエージェントの並列稼働で利用料金が増加し、技術的限界から契約数によって並列度が決まる状況になった。
• CPU負荷の高さからテストがタイムアウトし、コードのバグと誤認して時間を浪費する事態が発生した。
• ローカルでの高負荷とCIのキュー待ちという両方の問題に対し、変更箇所のみを差分で実行する仕組みの必要性を指摘した。