再帰的ローカルエージェントで64kを300k以上に感じさせた人はいる？

Qwen 3.8 27BモデルをローカルGPUで実行し、64kコンテキストでエージェントがコンテキストを適切に管理できるか検証。再帰的ローカルエージェントによるコンテキスト拡張の可能性を探っている。

• Qwen 3.8 27BモデルをローカルGPUで実行し、コンテキスト管理能力を検証している。
• 64kトークンのコンテキストウィンドウで、エージェントが情報を適切に保持できるかをテストしている。
• 再帰的なローカルエージェントアーキテクチャによるコンテキスト拡張の可能性を探求している。
• 大規模言語モデルのローカル実行環境におけるコンテキスト長の限界と拡張手法に関する研究である。
• 300kトークン以上に相当するコンテキストを、64kで効率的に扱えるかどうかが焦点となっている。