AIエージェントへの「委譲」はタダではない — 1週間分の実測で損益分岐を出した

Claude CodeからGemini Antigravityへタスクを委譲する構成を1週間運用した結果、委譲には固定費がかかり、小さいタスクでは委譲しない方がコスト効率が良いことを発見。委譲の損益分岐点を実測データに基づき解説する。

• AIエージェントへのタスク委譲は固定費（トークン消費、起動時間）が発生し、小規模タスクでは割高になることが判明した。
• 当初の「Claudeの週間トークン制限温存」という目的は、委譲の固定費により、流入10k tokens超のタスクでのみ成立することが分かった。
• 委譲設定の罠として、ワークスペース指定必須、ヘッドレスモードのサイレント無出力、Windowsでのサンドボックス無効化などが挙げられる。
• 実測の結果、Web調査はClaude自身が直接行う方がコストが約37倍安く、委譲は巨大なデータ処理など限定的なケースに有効と結論づけられた。
• AIエージェントの委譲コストを測る際は、トランスクリプトのusageを集計した実額で比較する必要があり、サブエージェントのキャッシュ読み書きも考慮すべきと指摘。