46. AIの判断基準を公開資料から作る【実装編】— 実測値を機械検査に落とし、自分の資産を測り返す

生成AIで作成した草稿を基に、公開資料からAIの判断基準を機械検査に落とし込む実装方法を解説。資料の型判定やレビュー機構の設計、自身の資産測定への応用について、具体的な手法と結果を示す。

• AIが実測値を基に機械検査と読解判定を行うレビュー機構を実装した。
• 資料の型（二段型、アクションタイトル型など）を最初に判定し、基準の適用を切り替える設計が効果的だった。
• 機械判定できる項目（文字数、フォント等）はスクリプトで、AIには難しい判定（示唆の有無等）を任せる。
• 型判定は候補として扱い、最終的な確定は人間またはAIによる読解確認を経る設計とした。
• 主張検出は文末形ではなく、語彙ベース（比較、変化、評価、提言）で実装し、英語では構造条件も併用した。