Codexを「放し飼い」にしない。「拾い食い」を止めて分かったAIコーディングの境界線

Codexを個人開発で利用する中で、AIに「コードを書かせる」ことと「何を直すか」を任せることは異なると気づいた経験を共有しています。AIを過度に信用するのではなく、その能力の境界線を見極めることの重要性を説いています。

• Codexを「放し飼い」にせず、「拾い食い」（発見した問題をその場で修正してしまうこと）を止めることで、AIコーディングの境界線を引いた。
• AIに「コードを書かせる」ことと「何を直すかを任せる」ことは異なり、発見と修正の分離が重要である。
• 変更を広げすぎると、後から原因特定やテストとの対応関係追跡が困難になる。
• Codexの周りに「作業範囲の柵」を設けることで、AIの自由度と人間の管理範囲を明確に定義した。