AIエージェントにCMSのメディアを運用させる ― 画像のバイト列はLLMに通さない

AIエージェントにCMSのメディア（アイキャッチ画像など）を運用させる試みについて報告。大きな画像のバイト列はLLMのコンテキストに通さないという対策を取り、メディア投入経路を2つ用意することで、AIによる画像アップロードを実現する。

• AIエージェントがCMSのメディアを運用する際、画像のバイト列をLLMのコンテキストに通さない設計を採用した。
• 大きな画像はBase64エンコードせず、HTTP POSTのmultipart/form-dataで直接アップロードする経路を用意した。
• Base64エンコードされた画像データはLLMのコンテキストを大量に消費するため、アップロード上限を約5MBに設けていた。
• HTTP経路では、LLMがコンテキストを消費せず、上限20MBのファイルを直接アップロードできる。
• メディアの発見（discovery）にはlist_assets APIを使用し、エージェントが既存アセットのURLを取得できるようにした。