エージェント初出 8/22 00:21
Gemini Sparkを触る勉強会をやってみて考えた、ノーコードAIエージェントとこれからのエンジニア
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/8/22
AI要約
「Gemini Sparkを触る会」という勉強会を主催し、ノーコードAIエージェントの立ち位置と、これからのエンジニアの役割について考察する記事。Gemini Sparkを実際に触りながら、その可能性を探る。
AI要点
- Gemini Sparkは、コードを書かずにプロンプトだけでクラウド上のAIエージェントをノーコードで作成できる機能である。
- 勉強会では、事前資料なしで公式ドキュメントを見ながらライブで触る形式が、新鮮な情報伝達に有効だった。
- Google Cloud Next Tokyoの事例では、フルスクラッチ開発よりもGemini Enterpriseのような標準サービス利用が多い傾向が見られた。
- AIエージェント導入は、現場理解、投資対効果、モデル進化速度の観点から、フルスクラッチよりノーコード・ローコードから小さく始めるのが合理的である。
- AI駆動開発時代のエンジニアは、難易度の高いスクラッチ開発を行うデベロッパー的役割と、サービスを最適にインテグレートするクラウドエンジニア的役割に分かれていく。
なぜ重要か
Gemini SparkのようなノーコードAIエージェントは、AI開発の敷居を下げ、非エンジニアでも業務改善に貢献できる可能性を広げる。エンジニアは、AIとの協働でより高度な問題解決やシステム統合に注力することが求められる。