LLMの出力整形を再依頼しないJSON検収Python

LLMの出力を整形する際に、再度のLLM呼び出しは社内業務では割に合わない場合がある。商談メモから案件名、金額、確度を抽出し、スプレッドシートに流し込むようなタスクでは、気の利いた言い換えよりも3列が揃ったJSON形式の出力が求められる。前置きやMarkdown記法ではなく、直接的なデータ抽出と整形が重要となる。

• LLMの出力を整形する際、再度のLLM呼び出しは非効率的であり、直接的なJSON検収が求められる場面がある。
• 商談メモから案件名、金額、確度を抽出し、スプレッドシートに流し込むようなタスクでは、直接的なデータ抽出と整形が重要となる。
• Pythonを用いて、LLMからの出力を直接JSON形式で検収・整形する手法が提案されている。