AIに「正しく作る」を寄せる。でも「正しいものを作る」は人間が決める

AIエージェント開発工程への組み込みが進む一方、最終的な判断は人間が行うべきであることを強調。AIの能力向上により、ボトルネックが人間自身になる可能性や、機能の必要性、利用者の視点などを人間が決める必要性を説いています。

• AIエージェント（Codex等）の活用により、ソフトウェア開発における実装能力は向上したが、最終的な判断は人間に委ねられている。
• AIは「決めたものを正しく作る（検証）」を支援できるが、「そもそも目的に合っているか（妥当性確認）」は人間が担う必要がある。
• AIによるコード生成とレビューが普及するほど、人間が生成物を読み解き、判断するプロセスが新たなボトルネックとなっている。
• 人間レビューの前にAIレビュアーを導入することで、設計・実装・テスト仕様間の整合性チェックを効率化できる。
• AIは設計判断の代行者ではなく、新たな判断が必要な箇所を人間に返す「境界」としての役割が期待されている。