# MAS AXIOMとCapsule技術で実現する「論点整合性」と「制約技術」

マルチエージェントシステム(MAS)における「論点整合性」と「制約技術」の課題を提起。複数のLLMが同じ方向に間違える問題や、初期条件の維持について、MAS AXIOMとCapsule技術で解決を図るアプローチを紹介しています。

• MAS AXIOMとCapsule技術により、マルチエージェントシステム（MAS）における「論点整合性」と「制約技術」を実現する。
• LLMの推論能力だけでなく、外部Runtimeが論点、制約、状態、差分を管理することで、AIの誤りや解釈変更に対応する。
• Agent間の比較は多数決ではなく、制約との整合性に基づいて行われ、反証Agentによる監査も可能になる。
• Capsule技術は、ある時点の状態を決定論的に表現し、Hash化することで状態差分をRuntime側で扱えるようにする。
• LLMの変更に影響されにくいRuntime側の境界を維持しつつ、LLMが「忘れた」という問題を状態差分として扱える。