タスク41件をAIループに任せたら、詰まっていたのは実装より判断だった

41件の未着手タスクをAIループで処理した経験を共有。AIエージェントを活用する中で、実装力よりも判断部分で詰まっていることが判明。タスクを「判断・実装・人間」の三役に分けるAIループによる処理の有効性を示唆。

• AIループによるタスク処理において、実装よりも「判断」のレイヤーがボトルネックとなっていたことが判明した。
• AIエージェントにタスクを渡す前に、タスクの価値を再判定する「判断」フェーズの自動化が不可欠である。
• タスク処理を「判断」「実装」「人間」の三役に分離し、無人で回すための配管を構築した。
• AIループでは、指示書を命令ではなく「仮説」として記述し、反証された場合は報告させる運用が有効である。
• AIループを導入した結果、コード作成に至る前に多くのタスクが判断フェーズでクローズされた。