LLM推論初出 8/20 22:20
Claudeと「AI解体学」してみた 〜セキュリティ製品編〜
https://zenn.dev/topics/ai/feed2026/8/20
AI要約
「AI解体学」と称し、AIの回答や振る舞いを観察して設計思想を推測する遊びを紹介。セキュリティ製品のAIアシスタントを対象に、外部からの挙動のみで内部構造を推測し、Claudeに批判的に検討させる実験を行った。
AI要点
- AI解体学はAIの回答や振る舞いを観察し、設計思想を推し量る遊びである。
- セキュリティ製品のAIアシスタントは、LLMを入口と出口に置き、中央はナレッジベース等で制限する構造と推測された。
- Claudeは「合理的だからそう作られている」という逆推論や、「〇〇っぽい言い回し」はモデル識別子として弱すぎると指摘した。
- ベンダー公開情報との比較で、多層構造やLLMの出力を直接見せないバッファは当たっていた。
- 中央はタスク特化モデルで、基盤モデルは固定ではなくワークフロー毎に差し替え可能という点が外れていた。
なぜ重要か
AIの内部構造を推測し、AIモデルとの対話を通じてその妥当性を検証する「AI解体学」というアプローチは、AIのブラックボックス性を理解し、より効果的なAI活用や開発に繋がる知見を得るための新しい手法となり得るためです。