軌跡シャプレー値を用いた公平性を考慮した連合学習

公平性を考慮した連合学習のための「Trajectory Shapley Value（TSV）」を提案。クライアントの貢献度を時間とともに考慮し、モデルのバイアスや不安定性を改善する、新しい集約スキームを提供する。