本番導入前にAIエージェントを評価するには：実際の評価ハーネスを使用する方法

AIエージェントを本番環境に導入する前に評価する手法について解説。ゴールデンデータセット、トラジェクトリーレベルのスコアリング、CIゲートによるデプロイブロックを組み合わせ、VCが技術チームに求める評価ハーネスの仕組みを説明する。

• AIエージェントの評価には、単一の最終結果だけでなく、実行過程（軌跡）の評価が重要だとされています。
• 評価ハーネスには、実際のタスクを再現した「ゴールデンデータセット」が必要です。
• 「LLM-as-judge」のような評価方法も、その精度を確認する必要があります。
• 評価ハーネスは、CI/CDプロセスに組み込まれ、デプロイのゲートとして機能します。