10万社から「本当に合う相手」を見つける——M&AマッチングKEPLの設計で考えたこと

M&AマッチングシステムKEPLの設計思想について解説。Claudeの協力を得て開発されたこのシステムは、事業内容だけでなく組織文化や経営者の価値観といった深層情報まで分析し、最適な買手候補を見つけ出す。

• 10万社規模の買手候補から「本当に合う相手」を見つけるM&AマッチングシステムKEPLがリリースされました。
• KEPLは、事業内容だけでなく、組織文化や経営者の価値観といった深層情報も考慮しシナジースコアを提示します。
• KEPLのアーキテクチャは、LLMの限界（コスト、安定性）を考慮し、ルールベース、独自モデル、LLMの3段カスケード構成を採用しています。
• M&Aマッチングは、正解ラベル作成の難しさ、意思決定の不可逆性、相性という非構造的評価軸の難しさがあります。
• LLMは非構造情報の解釈に強いが、候補集合の大きさに対するコストや判断の安定性には課題があり、パイプラインの最終段で活用されています。