なぜ「純国産AIは無理」なのか？　さくらとSakana AIが示す「ソブリンAI」の現実解

さくらインターネットとSakana AIが、純国産AIの難しさとAI主権の維持について議論している。AIサービスの提供が停止するリスクに触れ、日本企業がAI主権をどう守るべきか、現実的な解を探る。AI開発における地政学的な課題と、国内におけるAI戦略の重要性を示唆している。

• 「純国産AI」の定義はあいまいであり、学習データ、モデル構造、運用環境など、どのレイヤーを国産とするかで議論がある。
• 米国の輸出規制や海外事業者の判断により、AIインフラの「主権」（ソブリン）確保が日本企業にとって現実的な課題となっている。
• AIインフラの主権は、「データ主権」「運用主権」「技術主権」の3つに分けられ、それぞれにリスクが存在すると指摘されている。
• 「100％国産」は不可能かつ合理的ではなく、レイヤーごとに海外への依存度を減らし、多元化してリスクを軽減する戦略が「ソブリンAI」の現実解とされている。
• NVIDIAのGPUなど、一部のインフラレイヤーでは海外への依存を受け入れつつ、それ以外のレイヤーで自社開発・制御する「ナフサ」モデルが提示されている。