AIの性能が行き着いたら、次に必要なのは「品質偏向防止」である

AIの性能向上に行き着いた先には、確率論的な「品質偏向防止」が必要であると主張。AIを開発プロセスの構造材として組み込むと、「品質最大化」の目標定義が困難になるという構造的根拠を解説。確率論的なものを採用する開発プロセスでは、要求品質の定義自体を組み替える必要性を説く。