AI時代に最適な言語を決めるため、40構成で同じアプリを作らせてみた

AI時代に最適な言語を決めるため、40通りの言語・フレームワークで同じアプリケーションをAIに開発させた事例を紹介します。構文だけでなく、ビルド可能か、業務ルールを守るか、保守性などを基準にAIのコード生成能力を評価します。

• AI時代に最適な言語選定のため、40種類の言語・フレームワークで同一の在庫管理アプリをAIに実装させた実験結果を報告している。
• 「AIが書きやすいか」ではなく「AIが書いたコードを人間が安全に受け止められるか」を評価基準とし、型システムやツールによる検証可能性を重視している。
• GoとC#は、AI生成コードの曖昧さを型システムや標準化されたツールで吸収できる点で高く評価されている。
• 実験では、AI生成コードのビルド・コンパイル・テスト・修正のループ完了、コードの保守性・変更容易性などを評価した。
• 最終的に40構成すべてでアプリを完成させたが、特定の言語の圧勝ではなく、言語とツールの「ガードレール」が間違いを防ぐフィードバックとして機能したことが示唆されている。