LLM による意味論検証を支える規律 〜参照整合性への応用例を添えて〜

LLMを活用した意味論的検証について解説。プログラムの正しさにおける構文と意味論の重要性を説き、参照整合性への応用例を示すことで、AIによるコード品質担保の可能性を探る。

• LLMによる意味論検証をCIゲートに組み込むための5つの規律（引用義務、ハッシュ、検出精度、段階エスカレーション、fail-closed）が提案された。
• 参照整合性への応用例として、文書やプログラム間の参照の存在、実在性、意味論的一致、鮮度を検証する。
• LLMの非決定的・高価な判定を規律で縛り、信頼できる自動化を実現する方法論を示す。