AIは推薦してくれる。でも説明は間違っている——自社ブランドのAI引用を27日間実測した記録

自社ブランドのAI引用（AIが生成する説明文）のファクトチェックと、27日間の実測記録。AIの推薦内容が常に正しいとは限らない現状と、測定可能な経営指標としての側面を解説。

• AI検索エンジンPerplexityは27日間で自社ブランドを引用し始めたが、学習知識型AIは誤った説明を生成する傾向があった。
• 検索型AIは技術整備（JSON-LD等）と情報統一で制御可能になるが、学習型AIは次の学習サイクルまで待つ必要がある。
• AIが推薦するSaaSとAIが実際に利用できるSaaSは異なり、知名度だけでなく接続性も考慮する必要がある。
• 一次情報を含む記事はAI検索の「引用可能な証拠」となり、ブランドの発見可能性を高める効果がある。