AIシステムの設計は、まずプロンプトで動かして確かめる

AIシステムの設計において、まずプロンプトで動作を試してから固定パイプラインへ移行するアプローチを解説。LLMによる探索と固定処理の往復を通じて、進化型パイプラインを構築する手法を提案している。

• AIシステムの設計では、まずプロンプトで動作する「仮設Agent」を作成し、実際のデータで動作を確かめることが重要である。
• 設計書に依存するのではなく、実データに触れながら、固定可能な処理構造を発見していく実行可能な仮説として設計を捉える。
• 仮設Agentは、一つの目的を持ち、定義された入出力を持ち、プロンプトに従って動作し、開発者との対話で容易に変更できる。
• 設計の改善操作として、修正、分割、統合、削除、固定化があり、特に不要なノードを削除することが全体の品質向上に寄与する。
• このアプローチにより、初期の設計構造の誤りを早期に発見・修正し、より堅牢で効率的なAIシステムを構築できる。