AIエージェントにコードを書かせて、人が品質を守る——個人開発3ヶ月の品質ゲート設計

AIエージェントにコード生成を任せ、人間が品質を担保する開発プロセスを解説。3ヶ月の個人開発でAIの成果物を信用しなくても開発を進められる5層の品質ゲート設計について述べている。

• AIエージェントはコードを速く書くが、同様に間違いも速く書くため、AIの成果物を人間が信用できるか判断する仕組みが必要である。
• AI協働開発で発生した3つの失敗（「動く」と「効く」の混同、検証が利用者経路を通らない、受入条件未充足）を経験した。
• AIに調査、実装、テスト、レビューを任せる一方で、目的、仕様、優先順位、受入条件、最終承認は人間が決定する役割分担を定めた。
• 品質ゲートを5層（仕様、静的解析、単体テスト、E2Eテスト、独立レビュー）に分け、失敗時にどこへ戻るかを明確にした。
• テストが保証する範囲と利用者に提供したい価値の間に隙間がないかを確認することが、品質担保の鍵となる。