Claude Code のログ2GB、活用するつもりがただ溜めていただけだった ― AIに毎晩資産化させて解決

Claude Codeのログが2GB溜まった経験から、AIに毎晩ログを読ませて知識を抽出させる方法を提案。AIによる生成物の検品（疑う仕組み）が効果的であったことを解説している。

• Claude Codeの2GBに及ぶ会話ログをAIに毎晩読ませ、知識を抽出する仕組みを構築した。
• ログの「永久保存」から「使い切る素材」へ位置づけを変更し、上限付きで保管する。
• 抽出された知識はObsidianで扱えるMarkdown形式で、自己完結した知見を1ノート200〜500語で保存する。
• AIへの処理は「抽出」に限定し、選別・間引き・重複判定などはPythonスクリプトで自動化しコストを削減した。
• 生成物の検品をAIに任せることで、しきい値設定ミスによるノイズ混入を防ぐ仕組みを導入した。