AIシステムの行き着く先は、LLMと固定処理を行き来する「進化型パイプライン」である

LLMの進化は目覚ましいが、社会への影響はまだ限定的。AIシステムは、探索（思考）と定着（固定処理）を繰り返す「進化型パイプライン」へと向かうだろう。LLMは文章作成、コード生成、情報調査など多岐にわたり、短時間でMVPレベルまで到達可能。しかし、その能力向上に比べ、社会的な変化はまだ物足りなく見える。

• AIシステムは、LLMによる探索と固定処理（ルール、コード等）を循環させる「進化型パイプライン」として機能する。
• LLMは、明確な「枠」が与えられた場合に、その内部を探索・構造化することに長けている。
• AIの能力は、曖昧な情報を構造化し、人間とコンピュータ間の橋渡しをすることに価値がある。
• AIエージェントは、人格ではなく、必要に応じて自己観測・評価・変更が可能な「処理ノード」として捉えるべきである。
• 構造化が確立された処理は、LLMから通常のコードや軽量モデルなどの固定処理へ移行させることが効率的である。