AI Agent SLAの仕組みと創業者を悩ませる理由

AIエージェントのSLA（サービスレベルアグリーメント）が、非決定性な製品に対してどのように機能するかを解説する。誤った回答やタスク完了率の低下、人間の介入などを考慮しない従来の契約の問題点を指摘する。

• AIエージェント向けのSLA（Service Level Agreement）は、非決定性（結果が不定）な性質のため、従来のサーバー稼働率に基づくSLAとは根本的に異なる
• 従来のSLAはサーバーダウンを対象とするが、AIエージェントの失敗は誤回答やタスク不履行であり、SLAの対象外となりやすい
• AIエージェントの失敗モードには、「インフラダウン」「エージェントの性能低下」「エージェントの誤回答」の3つを区別する必要がある
• 多くのAIエージェント企業は、誤解したまま従来のインフラSLAを締結し、金銭的な損失を被るリスクがある
• AIエージェントのSLAは、稼働率ではなく、回答の正確性やタスク完了率を基準にした新たな設計が必要とされる