なぜAIは実行はできても、責任を引き受けられないのか？ ─『ヒトとAI』から学んだ、人間とAIの違い

AIエージェントに仕事を任せる際に「誰が責任を取るのか」という問題提起。岡野原大輔氏の著書『ヒトとAI』を引用し、AIの実行能力と責任能力の違い、ポストAI社会における制度設計の重要性について論じている。

• AIと人間の本質的な違いは、知能の量や質ではなく、判断の結果を「引き受け続けられるか」どうかにあると論じられています。
• AIは判断はできるものの、その結果に「痛い目を見る主体」にはなれないため、責任を継続的に引き受けることができません。
• AIと人間を「何度でもセーブとロードできるプレイヤー」と「残機1のプレイヤー」に例え、人間の経験が痛みとして記憶され、次の判断に組み込まれる点を強調しています。
• AIが学習するのは現実世界そのものではなく、それを写し取った断片であり、人間のように「自分がその場にいた」という主体的な文脈と切り離せない経験から学ぶことができません。