MCPでAIエージェントに「手」を与える — Model Context Protocol入門

AIエージェントが外部システムと連携するための「手と目」となるModel Context Protocol (MCP) を解説。LLMがファイル参照やAPI実行などの外部操作を可能にし、人間を介在させずに自律的にタスクを実行する未来を示唆する。

• MCP(Model Context Protocol)は、AIエージェントに外部ツールを操作する「手」と、データを参照する「目」を与えるための標準プロトコルである。
• 従来のFunction Callingはツールごとに独自実装が必要で再利用性が低かったが、MCPは標準インターフェースでAIアプリとツールを繋ぐ。
• MCPはTools（アクション実行）、Resources（データ参照）、Prompts（プロンプトテンプレート化）の3つのプリミティブを提供する。
• MCPサーバーを実装することで、Claude DesktopやCursorなど、MCP対応のAIクライアントならどれでもそのツールを利用できるようになる。