ゼロから学ぶローカルLLM #3 LLMの「モデル」とは？ 7B・14B・32Bの違いを理解する

ローカルLLMにおける「モデル」の概念に焦点を当てた記事。7B、14B、32Bといったモデルサイズの違いとその意味について解説し、LLMのモデル理解を深める。

• LLMの「モデル」とは、入力された情報から次に来るトークンを予測する学習済みの仕組みである。
• 「7B」などの表記は、モデルが持つパラメータ数（70億）を表しており、BはBillion（10億）を意味する。
• パラメータ数が多いほど、モデルは複雑なパターンを学習し、性能が向上する可能性がある。
• ただし、パラメータ数だけでなく、モデル構造や学習データ、学習方法なども性能に影響する。
• モデルサイズが大きいほど、必要な計算量やメモリも増えるため、ハードウェアとの兼ね合いが重要になる。