Harness Engineering（ハーネスエンジニアリング）とは何か

Harness Engineeringは、AIモデル自体を変更せず、AIエージェントが安定して仕事をするための周辺環境（環境、ルール、ツール、フィードバック）を設計する考え方です。必要なコンテキストやツールを提供し、作業手順を定義することが重要です。

• Harness Engineeringは、AIモデル自体の学習ではなく、AIエージェントが安定して仕事をするための周辺環境を設計するエンジニアリングである。
• モデルは変更せず、AIが仕事をするための「環境・ルール・ツール・フィードバックの仕組み」を設計することに重点を置く。
• AIにコンテキストを与え、ツールを用意し、作業手順を定義し、状態を管理し、結果を検証するなどの仕組みを設計する。
• Agent（誰がやるか）、Skill（どうやってやるか）、Orchestrator（いつ・誰と・何をするか）の3つの役割で整理できる。
• AIに「頑張って」と指示するのではなく、AIが能力を発揮しやすい環境そのものを設計することが本質である。