マルチラベル Jaccard 尺度における指数的凸キャリブレーション次元

マルチラベルJaccard尺度における指数関数的凸キャリブレーション次元を分析する。多ラベル分類や二値セグメンテーションで標準的なインスタンスごとのJaccardスコアの損失行列の非特異性とアフィン次元を証明する。

• マルチラベルJaccard尺度における指数関数的凸キャリブレーション次元を分析する手法を提案。
• 多ラベル分類や二値セグメンテーションにおけるインスタンスごとのJaccardスコアの損失行列の非特異性を証明。
• アフィン次元の分析を通じて、従来手法の限界を明らかにしている。