クラウドAIに入力できない情報をどう扱うか？llama.cppで学ぶローカルLLM入門をUdemyで公開した話

クラウドAIに機密情報を入力できない問題に対し、llama.cppを用いたローカルLLM入門講座（Udemy）を紹介。GPU、コンテキスト、KVキャッシュ、RAGといったローカルLLMの基礎を解説している。

• 会社の機密情報や顧客データをクラウドAIに入力できない課題に対し、ローカルLLMで対応する講座をUdemyで公開した。
• 講座では、llama.cppを使用し、推論パラメータを直接操作しながらローカルLLMの仕組みを学習する。
• GPU配分、コンテキスト長、KVキャッシュ圧縮などの設定を実測しながらチューニングする手法を解説する。
• 埋め込みモデルとchatモデルを組み合わせた最小構成のRAG構築や、オフライン環境での動作確認も行う。
• クラウドとローカルの使い分け、コスト、精度などのトレードオフを理解し、AI導入判断に役立つ知識を提供する。