Embeddingモデルを活用した英単語教育「ワードウルフ」

Embeddingモデルを活用した英単語学習ゲーム「ワードウルフ」を考案。単語の組み合わせによってゲームバランスが崩れるため、意味の近い単語を組み合わせて出題する仕組みを提案している。

• 英単語学習ゲーム「ワードウルフ」を、Embeddingモデルを活用して改良した。
• 単語のランダム選択ではなく、意味的に近い単語をペアとして選ぶことでゲーム性を向上させた。
• Embeddingモデルで単語をベクトル化し、コサイン類似度で単語間の意味的な近さを計算する。
• PCAでベクトルを2次元に次元削減し、意味の近さが視覚的に確認できることを示した。
• 学習者が楽しみながら、より関連性の高い単語群に触れる機会を提供する。