APIをDocker化してECRにpushするまでにハマったポイントまとめ

FastAPIとPyTorchを用いて構築した、画像から猫・犬を分類する推論APIをDocker化し、ECRにプッシュしてECSで実行するまでの一連の流れについて、ハマったポイントをまとめた記事です。APIのコンテナ化とデプロイに関する実践的な内容です。

• FastAPI+PyTorchで構築した推論APIをDocker化しECRにpushするまでのハマりポイントをまとめている。
• Dockerビルド時間を短縮するために.dockerignoreの追加が有効であった。
• pip install失敗（BackendUnavailable）は、pipとsetuptoolsのアップグレードやベースイメージの見直しで解決した。
• イメージサイズ増大は、CUDA関連パッケージなど不要な依存関係の削減で対処した。