LLMをどこに置くか ― 電話網のIN(SCP)設計を写経したら差し替え可能になった

Amazon Connectで開発中の通話心理分析AIにおいて、分析エンジンをOpenAIやGeminiに差し替え可能にするため、電話網のIN(SCP)設計思想を応用している。30年前の設計が現代のAI開発にも有効であることを示唆している。

• Amazon Connectで開発中の通話心理分析AIにおいて、OpenAIやGeminiなど複数LLMへの差し替えを前提とした設計が行われています。
• この設計は、30年前の電話網におけるインテリジェントネットワーク（IN）の「交換機に知能を持たせない」という原則を現代のAWSアーキテクチャに適用したものです。
• INでは、交換機（SSP）とサービスロジック（SCP）を分離し、共通線信号網（SS7）で通信させることで、新サービス追加時の交換機改修を不要にしました。
• 現代のアーキテクチャでは、Amazon Connect（通話路）とLambda（トリガ検出）、そしてFastAPI+LLM（SCP=サービスロジック）の分離により、AIモデルの世代交代に追従可能になっています。
• AI時代における「AIをどこに置くか」という問いは、古くは「知能をどこに置くか」という問いの再演であり、知能は汎用的な網に埋め込まず、差し替え可能な場所に置くべきと論じられています。