「プロンプトが長い」は診断ではない ── AIハーネスの不調を6つの失敗パターン名で呼ぶ

AIエージェント設定（ハーネス）の不調を「長い」「多い」といった症状ではなく、6つの失敗パターン名で診断するアプローチを提案。検知方法と対処法を紐づけるための語彙開発について解説する。

• AIエージェントの設定一式（ハーネス）の不調を「プロンプトが長い」と捉えるのは診断ではなく症状だと指摘している。
• ハーネスの壊れ方を「Premature Completion」「Duplication」「Sediment」など6つの失敗パターン名で定義し、診断語彙とした。
• 6つのパターンのレンズを異なるリポジトリに適用した結果、同じ診断でも対処法が環境によって真逆になった例を解説している。
• 失敗パターンの語彙は、チェックリストではなく、症状に名前をつけて対処コストと制約を突き合わせるための共通言語であると述べている。