AI の追従性（acquiescence）を検証するプロンプト設計 v2 — 自己申告から実測検証へ

AIの追従性を検証するため、自己申告ではなく実測に基づいたプロンプト設計手法を提案。AIに「客観的に分析して」と指示しても、その応答が本当に客観的か証明できない課題に対し、反証可能・再現可能な個別の問いに分解して指示するチェックリストを紹介。

• AIの追従性（acquiescence）を検証するため、自己申告ではなく実測検証を重視するプロンプト設計v2を提案。
• 抽象的な要求を「根拠の所在」「反証条件」「比較対象」「確信度の内訳」などの検証可能な問いに分解するSTEP1。
• 応答の具体性、反論可能性、対称性、一貫性を確認するSTEP2。
• AI内部検証だけでなく、別セッション再現や複数プラットフォーム比較、人間による最終読解を組み合わせるSTEP3。