LLM / VLM理論学習ロードマップ

大規模言語モデル（LLM）および視覚言語モデル（VLM）の理論を、PyTorchによるスクラッチ実装を通じて基礎から学ぶためのロードマップが提供されています。

• LLM/VLMの理論学習ロードマップが公開されており、Attention Mechanism、Transformer Block、Positional Encoding/RoPEなどを網羅している。
• 各章は理論編と実装・実験編に分かれており、PyTorchを用いた実践的な学習が可能となっている。
• ロードマップは全17章（2026年8月12日時点）で構成され、約20万字のボリュームがある。
• AIモデルの基盤技術であるLLM/VLMの理解を深めるための体系的な学習リソースが提供されている。